洪小文，微软全球副总裁，曾在卡内基梅隆大学深造，师从1994 年图灵奖获得者、人工智能先驱拉吉·瑞迪研究语音辨识技术。
随着人工智能技术的进步，各种棋类高手一一被电脑斩落马下，围棋是人类硕果仅存的骄傲，但在3月9 日的一场世纪之战中，谷歌旗下的AlphaGo 电脑却成功击败韩国九段棋手李世石，引起了全世界的关注。李世石也在赛后表示：“我非常吃惊，没想到真的会输，AlphaGo 的实力居然如此强悍。”同时，这也是人工智能（Artificial Intelligence，A.I.）历史上最重要的时刻之一。说到人工智能，有的人眼中总是闪着期待的光，有的人眼中却满是谨慎与忧虑。
但几乎所有的人都兴致勃勃——没有人不喜欢谈论这个话题。人工智能是什么，人类需要怎样的人工智能，它会不会威胁人类本身……自1956 年人工智能成为独立学科起，围绕人工智能的思考和争论就从未止息。
2014 年，特斯拉和SpaceX 的创始人伊隆·马斯克（Elon Musk）就曾公开表示：“我需要盯着人工智能的一举一动，因为我认为它有潜在的危险。”同年，英国著名物理学家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）用仿如机器的声音指出：“开发全面的人工智能可能会致使人类灭亡。”
而相比于忧心忡忡的马斯克和霍金，微软亚太研发集团主席洪小文却对人工智能的未来表现得相当淡定：“过度的担心是没有必要的。”从微软自然交互服务部门的架构师，到微软亚太地区研发创新的领航者，洪小文在过去20 年里，一直在微软把控着人工智能关键能力的发展方向。
洪小文在大学毕业后到卡内基梅隆大学深造，师从1994 年图灵奖获得者、人工智能先驱拉吉·瑞迪（Dabbala Rajagopal Reddy）研究语音辨识技术。由于志趣相投、观点接近，他和一位同学很快就尝试着用“自己的方法”来做语音。洪小文所说的“自己的方法”是有别于导师拉吉·瑞迪和大多数语音技术同行的“新思维”。
有别于传统的“专家系统”，洪小文与同学共同开发的语音识别技术完全是基于“统计和机器学习”的思路，他们将新的语音识别系统命名为“斯芬克斯”（SPHINX）。直至今日，苹果、微软及其他公司与机构的语音技术研究仍以之为基础——希腊神话里，斯芬克斯是带翅膀的狮身人面女妖，容颜美丽。她用文艺女神缪斯传授的谜语来刁难路人，最终输给了俄狄浦斯。后世，斯芬克斯逐渐成为了“谜”与“智慧”的象征。
“卡内基梅隆大学的整个校园都充满了计算机的浓浓味道。不管你做哪一个领域，你都要写程序，做系统，最后把你的想法和算法实现出来。”在这样的学习氛围中，洪小文逐渐走到了语音识别领域的最前沿。
身处人工智能研究的关键领域，洪小文对人工智能的定位有着清晰的理解：“人与机器的关系，在于构建这样的智能去配合人类，做出人自己做不了，机器自己也做不了的成就。”
人工智能是否危险取决于人怎么用
留学生：人们对人工智能的很多印象都来自科幻电影。你喜欢看科幻电影吗？
洪小文：我其实蛮喜欢科幻电影。《星球大战》我就蛮期待的，因为我的年龄刚好是看星战的那一代。前一阵子还有一个电影叫《Her》的我也喜欢。还有一个叫《机器姬》的，也是跟图灵设计有关。《火星救援》《地心引力》等也是我很喜欢的科幻电影。
留学生：不少影视作品里人工智能都是危险的角色，你觉得人工智能会是危险的吗？
洪小文：可能很多人会觉得人工智能很危险，甚至比核武器还危险，我认为这个完全是由于不了解人工智能而造成的。任何东西，“危险”其实就意味着强大。飞机被大部分人认为是好的，但飞机也可能撞出个911。我想说的是，任何强大的东西都可以被用来做坏事。
留学生：所以是否危险取决于人怎么用？
洪小文：我举一个例子，比如无人驾驶汽车，大家都在研究它看到人要怎么避开对不对？但你可以相信，和做一个不撞人的无人驾驶汽车相比，我们如果要做一个见人就撞的无人驾驶汽车，应该说至少是一样简单。但为什么没人做？因为人的良知在后面。如果有人做一个机器专门来对抗人类，他就是坏人。归根结底，计算机还是全部在执行人的算法。所以我觉得说人工智能危险那完全是无的放矢。
当然，计算机会有bug，可能对人造成伤害。但bug 大部分是无心的，故意的那就叫攻击了。要bug 到专门就找人撞，跟人捣蛋，把人给毁掉的地步，几率更是奇低的。要是发生了，肯定是因为有人这样去编码。因为计算机不是生物，为了保护自己，生物可能会做出残忍的事情。但计算机没有这个意识，它绝对不会说因为有人来拔我的电了所以我要跟你对抗——除非有人将算法编成这样。
机器不会有任何的意识
留学生：微软当初为什么做小冰这样的人工智能？
洪小文：开发小冰是出于多层次的考虑。一层是我们想在人工智能的情感意识方面做些测试，像真的不回答或故意不回答等，也给用户一些新体验。其次我们可以通过小冰和用户的交流来获取、提供有用的信息。比如有用户跟小冰聊天的时候说自己对相机有兴趣，小冰就推荐了相机方面的内容，最后他真的购买了同样的相机。
当然，也有好玩的成分。作为一个对人工智能感兴趣的科学家，我也鼓励大家做这方面的事。我觉得小冰很有趣，而且真的是有些“情感”。我们可以在现在的基础上再加一些类似个人助手的功能，让它既有趣又兼具实用和研究价值。
留学生：你刚刚说到小冰的“情感”。你认为计算机有朝一日会拥有自己的意识吗？
洪小文：我不认为机器会有任何的意识。意识是人之所以为人的理由。一些生物学家的研究发现人有自我意识，能知道镜子中的人是我自己，很少有动物能做到这样。你当然可以尝试把这种“意识”编程输入计算机，但这种输入就有些自欺欺人的意味了。机器根本不知道自己为何被称为机器，是我们在控制它。
留学生：人类有没有必要向编程“意识”这个方向努力呢？你会希望给小冰输入“自我意识”吗？
洪小文：我会希望它们是我的助手，我说一就是一。我们研究人工智能就是希望它们能够随时帮我们做事。我们需要它们有自我意识吗？可能不需要。作为科学家，我当然有兴趣知道能不能做到那样。但是我觉得，大部分的人只是希望它们是有用并且可控的。
留学生：有意识反而不好？
洪小文：我觉得对大多数人而言是这样的。人工智能在情感意识方面还是做得很少。人对每件事情都有意识，但人工智能做的基本都只是在匹配。微软的小冰已经开始在情感方面做努力，比如在某个状态故意不回答你的问题，但仍有限。而且即便是小冰故意不回答，也不能说这是它的意识。
留学生：假设人工智能发展到最高程度，它仍只会是为人类服务的一个工具吗？
洪小文：计算机都是在执行来自于人的算法。但是时至今天，没有一个人可以写出一个能自动想出新算法解决新问题的程序，几乎没有证据可以证明有计算机可以针对新的问题产生相应的算法。
我觉得把人工智能（Artificial Intelligence）的“Artificial”改成“Augmented”，变成“增强智能”，可能更贴切。比如今天我有一个假设，我可以让人工智能去尝试，让它将结果反馈给我，我再去优化我的算法。既然人能够为计算机设计算法，补足它们的不足，计算机可以实现我们的算法，补足我们的不足，那么两者结合起来，不得了。
学生代表未来
留学生：在人工智能的研发方面，你怎么看待微软和谷歌、苹果这些公司的竞争？
洪小文：竞争通常是讲市场氛围、用户等，它是一个生意上的表现。当然，报道会喜欢说到底谁的人工智能强，那又是另外一个比较了。我们目前做的这种人工智能、机器学习、大数据等，在方法上可以说是相同的，而竞争是在应用上。从科学角度来看，这种竞争是好的，大家都希望用最好的方法研发。所以这样的竞争也是在促使大家一起把一个东西做得更好。
留学生：目前微软研究院所做的技术研发，人工智能也好其他领域也好，最终转化为产品的比例高么？
洪小文：这个很难说，转化的时间有些可能时间长一点，有些时间短一点。微软研究院做东西和别的地方不一样，很愿意做很长期的研究。比如我们在美国有做量子计算机的。这个是非常前瞻的，没有人知道会多久，但做出来的话就不得了了。
这个过程中，你不断地做实验，最后哪一个版本会转化为产品都是不可控的。有时候你会假设错误，会走冤枉路，要回到上一次的内容，这常常发生。不是有句话说，科学是99 次的失败换来1 次的成功么。但这失败也很重要，因为你在做产品的时候就不会走冤枉路。应该说，技术转化为产品，最终转化率应当是很高的。
留学生：除了人工智能方面的研发，微软也在学术搜索方面有投入，为什么要做这方面的研发？
洪小文：学术搜索很重要。一来我们做搜索，要做下一代的搜索。不是说只搜索关键字，你要搜索有语义的，对话式的等等的整合，这也是智能。二来与学校的合作对我们非常重要。我们和学校做学术研究、做人才的培养、做学术交流和课程共建。为什么学校对我们来说非常重要？因为学生代表未来。
对微软来说，有两种客户最重要。一种我们叫企业级的用户，另外一个就是学校学生，而且学校学生不只是指大学学生，还有中小学学生。因为他们真的代表未来——从产品上讲，他们一旦习惯了用某个东西，以后出了社会到哪里他们就会说我还要用这个东西；从人才的角度来看，我们也希望更多的人加入这个行业，不只是说为了我们公司，也是为了整个行业的人才。
另外一点在于，科技进步太快，仅仅靠一个公司是不可能实现的，我们人类的科技进步都是因为站在巨人的肩膀上，所以看得更远。论文发表的重要性就在这里。这也是为什么我们要更无私地把我们这些技术分享出来。
