AP统计还要编作文？我教你用套路搞定考官

一年一度的AP季又来了，很多同学都打算在这时候报考一科或者几科AP考试，为自己的大学申请添砖加瓦。统计学（Statistics）是报考人数比较多的一门学科，而且统计学的知识对于各位同学将来的大学课程也是十分重要的。可是，统计学却不是一门那么“简单”的学科。很多同学最头疼的，就是考试中大量的“Free Response”的题目。由于这种题型的存在，很多同学觉得考AP Statistics的考试就像是写作文——什么？托福写作文，SAT写作文，AP还要写作文？！很多同学瞬间觉得很崩溃……

但是崩溃是没有用的，咱们考试不还是得考吗？
其实啊，AP Statistics的考试中，Free Response的题目并没有大家想象的那么难，只要我们能掌握答题的技巧和方略，它绝对比“写作文”要简单的多！
下面我们来看看，用什么方法可以帮助我们搞定统计学的Free Response题型呢？
首先，一定得了解评分标准，尤其是给分点。
你想想，那些AP统计学的阅卷老师，他们也不容易啊，每天看那么多份答案。所以，一般来说，他们肯定是没有时间也是没有兴趣把你在试卷上的长篇大论看完的。
什么？不看完？那他们怎么知道我写的对不对？
是的，有可能，你写对了，人家看的太快，没看到，所以略过去了，没给分！
辛辛苦苦写了那么多，却可能的不到分数，宝宝心里是崩溃的！
那怎么办？
好办啊！咱们得在学习的过程中，就学会预测一道Free Response题的给分点。然后咱们在答题的过程中，在试卷上最醒目最清晰的位置呈现“给分点”，让阅卷老师一眼就看到，他想不给你分数也不行啊！！
举个例子，咱们考试中遇到了一道假设检验的问题，那么给分点是什么呢？显然是以下这几点：
1）正确的设出参数和备选假设 H0、H1.
2）选用正确的假设检验手段，是two-sample t-tst还是two-proportion z-test等。
3）根据上述手段计算P-value
4）根据P-value的结果判断是接受还是拒绝原假设。
……
看到这里我想你已经有点懵逼了，不过没关系，你只要记住一点，任何一道题目，都一点存在给分的点，老师评卷的时候只看给分点有没有，有了就给分。我们只要按照给分点去答题就OK，而每种类型题的给分点又是些什么呢？
你只要跟着新东方的名师走，就一定会非常清楚啦！没错，找到正确的小伙伴，你就可以愉快的和AP统计学一起玩耍了！
第二，咱们得学会统计学的数学语言，也就是所谓的terminology，或者说术语。
虽然前面说了，写统计学的题（比如设计个实验什么的）有点像写作文，文字量比起其他的理科考试是偏多了一些。但是，它毕竟还不算写作文。想要精准的得到分数，最佳的办法就是使用统计学的数学语言。这种语言和日常生活的语言并不相同，它有比较严格的范式。换句话说，统计学的FREE RESPONSE就是必须得套模版的写作！这个模版，就是统计学的术语。
还是拿假设检验的题举例子。几乎所有的题咱们开头都得这样写：
Let μ = the average number of pages in the books Booker reads
H0：μ ≤ 370
HA：μ > 370
在这个例子中，黑色的部分就是固定的范式（也就是我们说的术语），而红色的部分就是我们根据题目的具体情况套入的内容（这个依然是有规律可循）。
是不是突然有一种托福写作套模版的感觉？
是不是觉得这好套路？
没错，但是不同的是，托福写作你完全可以根据自己的能力不套模版自由发挥，但是，AP 统计学的答题必须套模版！模版就是给分的理由！因为模版一出，阅卷老师就能迅速的找到该给你分的地方，如果没有这个模版……很有可能阅卷者就懒得去给你找可以给分的地方，直接给个低分或者0分了……
（不套路还不行了…………）
那么这些模版怎么学习呢？我们只要在每一种类型的题目的学习过程中，注意例题的写作范式，就能学到—
（我又闻到了套路的味道……）
第三，试卷上得重点突出
前面我们讲了，一道题目咱们在做的时候，要预测它的得分点是什么，那么试卷上，你就得清晰地呈现出这些点来！！
比如，该出现得分点的地方，字写的略大一点啊！或者，清晰的表明（I）（II）（III）啊（尤其是假设检验、实验设计的步骤进行标记），甚至，在最重要的地方画上一个方框，（告诉阅卷老师：答案在这里，快给我分），都是可行的。
总之，只要我们有技巧，并且紧跟着新东方的名师学习，咱们一定能解决这个像写作文一样的“free response”题。祝大家考神附体，全体AP 5分！