数据分析家族又添新成员——杜克大学

随着互联网时代的发展，人类社会对于数据及大数据的需求逐渐增加，每时每刻都有大量的数据产生和存储。研究预测到2020年，世界所产生的数据会是2011年的50倍！数据量的增大及数据的多样化也促使了越来越多企业通过数据分析来支持商业决策，所以数据科学、数据分析专业的毕业生也愈发抢手。据麦肯锡全球研究院的研究表明，到2018年，光是美国本土，就会面临140,000到190,000个具备高级分析技能的数据分析师的就业缺口。
为了培养数据分析方面的人才，近几年来美国的高等学府都争相开设数据科学Data Science、数据分析Data Analytics、商业分析Business Analytics等相关课程，下图的统计很好的说明了这趋势。


全美排名第8的杜克大学 Duke University的Fuqua School of Business近期公布将在2017年新开设一个Master of Quantitative Management（下称MQM）专业。下面我们就来了解一下MQM项目的具体情况。

杜克大学数据分析专业

MQM项目的课程长度为10个月，分为5个为期6周的学期，将于2017年7月正式开课。

其核心课程设置如下：

Applied Probability & Statistics
Data Science for Business Analytics
Decision Analytics and Spreadsheet Modeling
Data Infrastructure and Visualization  
Ethical & Legal Issues of Data Analytics
Critical Thinking and Collaboration
Business Communications
Team Project


专业分支：
Finance：运用理论及分析数据来找出最优化的资产结构及资产定价，分支选修课：Financial Accounting, Investment, Corporate Finance, Derivatives, Fixed Income Securities, Financial Risk Management;

Marketing：衡量、管理、辨别、解析消费者行为，以实现市场营销方面最大的投资回报率，以及评估市场策略的有效性，分支选修课：Market Intelligence, Customer Relationship Management, Digital Marketing, Pricing；

Business Analytics：理解、测量、分析数据以改善企业运营流程并提升供应链效率，分支选修课：Operations Analytics, Competitive Analytics, Product Management, Advanced Business Analytics；

Forensics：调查并解决欺诈性行为、企业资源的浪费或滥用，改进企业管理及风险控制，分支选修课：Financial Accounting, Financial Statement Fraud, Information Security Risk, Due Diligence and Fundamental Analysis。  

MQM各分支的课程安排：



申请要求  
MQM项目招生时会通过考核申请者的本科学习成绩、TOEFL（或IELTS）成绩、GRE成绩（尤其看重GRE数学部分）、推荐信、essays及面试，来决定是否录取。
该项目着重考察申请者的学术能力及定量研究基础，虽无先修课程的硬性规定，但MQM项目要求申请者在入读时必须获得被认可的大学的4年制本科学士学位，专业方面需为科学、技术、工程、数学、商学、经济学等。
在工作经验方面，MQM同样不设硬性要求，但只能接受申请人最多有3年的工作经验，包括志愿者、兼职及实习经历，可见MQM更倾向于招收应届毕业生、或毕业不久的申请者。  
 
申请截止时间
Round 1: 2016年9月21日
Round 2: 2016年11月29日
Round 3: 2017年2月16日（国际学生申请最终截止时间）  
Round 4: 2017年4月4日  
 ＊为提高申请成功率，强烈建议学生在前两轮完成申请。
课程长度10个月，分为5个为期6周的学期，将于2017年7月正式开课。

学费

$65,000

随着互联网时代的到来，人类社会对于数据及大数据的需求逐渐的增加。每时每刻都有大量的数据被产生和存储。