6月14日，Adobe和加州大学伯克利分校的研究人员公布了他们正在进行的一项研究，不仅可识别出人像照片中被修改过的部分，还能预估原图的模样。
这项研究是专门针对使用Photoshop“液化（liquify）”工具进行编辑而设计的，该工具通常用于调整面部形状和改变面部表情。
Adobe researchers along with their UC Berkeley collaborators developed a method for detecting edits to images that were made using Photoshop’s Face Aware Liquify feature.
由左至右依次为：经修改的图像、检测到修改、自动还原后的图像、原始图像
从上面对比图组，我们可以直观地看到，瘦脸、嘴角上扬都被还原了出来，变化还是非常明显的。
爱p图、经常使用瘦脸滤镜的朋友有没有感到一丝凉意？
这次，Adobe采用"以毒攻毒"的方式，靠机器学习来辨识造假的图片。
首先，研究人员选用训练卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）来识别经过修改的面部图像。
接着，研究人员建立了一个相当大的图像训练集。
The researchers created an extensive training set of images by scripting Photoshop to use Face Aware Liquify on thousands of pictures scraped from the Internet.
研究人员编写了Photoshop脚本，从互联网上抓取数千张图片并使用“面部感知液化功能”，形成了图像训练集。
然后随机选择这些照片的子集（subset）对模型工具进行训练。此外，研究人员还聘请了一位艺术家，专门对数据集中的图像进行人为修改。
准确率接近满分
据了解，Adobe的这一工具首先会侦查出图片的红、蓝和绿的颜色通道（RGB colour channels）是否有着奇异不自然的曲线。
接下来，AI将会检查相机的ISO噪点花纹，因为任何后期添加的物品将会在噪点花纹中变得十分明显。
结果，训练出来的算法辨别液化痕迹的能力相当好。
Those human eyes were able to judge the altered face 53% of the time, a little better than chance. But in a series of experiments, the neural network tool achieved results as high as 99%.
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